Коли слід використовувати тест хі-квадрат?

Використовується тест хі-квадрат щоб перевірити, чи спостережувані результати відповідають очікуваним значенням. Якщо дані, які потрібно проаналізувати, отримані з випадкової вибірки, а коли змінна є категоріальною змінною, то хі-квадрат є найбільш відповідним тестом для цього.16 липня 2024 р.

Тест хі-квадрат – це статистичний тест, який використовується щоб порівняти спостережувані результати з очікуваними. Мета цього тесту полягає в тому, щоб визначити, чи різниця між спостережуваними даними та очікуваними даними є випадковістю чи зв’язком між змінними, які ви вивчаєте.

Як перевірити дотримання умов для проведення тесту хі-квадрат на незалежність. крок 1: Визначте, чи є обидві змінні категоричними. Крок 2: Визначте, чи застосовувалася проста випадкова вибірка. Крок 3: Визначте, чи всі очікувані частоти є більшими або дорівнюють 1.

Якщо учасник може підійти до двох категорій аналіз хі-квадрат не підходить. Відповідно до нашого прикладу рослини помідорів, якщо рослину помідорів, виміряну, можна помістити в більше ніж одну коробку, статистика хі-квадрат не підходить.

Якщо приблизні дані в будь-якій комірці нижчі за 5, то для виконання тесту хі-квадрат недостатньо даних. У такому випадку вам слід дослідити деякі інші методи для менших наборів даних: наприклад, існує поправка для тесту Хі-квадрат для використання з невеликими наборами даних, яка називається поправкою Єйтса.

Тест хі-квадрат використовується, щоб допомогти визначити, чи спостережувані результати відповідають очікуваним результатам, і щоб виключити те, що спостереження є випадковими. Для цього підходить тест хі-квадрат коли дані, що аналізуються, походять із випадкової вибірки, і коли розглядувана змінна є категоріальною змінною.