Як обчислити Chisq?

Щоб обчислити хі-квадрат, візьміть квадрат різниці між спостережуваним (o) і очікуваним (e) значеннями та розділіть його на очікуване значення. Залежно від кількості категорій даних ми можемо отримати два чи більше значень.

Формула хі-квадрат — це статистична формула для порівняння двох або більше наборів статистичних даних. Він використовується для даних, які складаються зі змінних, розподілених між різними категоріями, і позначається χ2. Формула хі-квадрат: χ2 = ∑(Oi – Ei)2/Ei, де Oi = спостережене значення (фактичне значення) і Ei = очікуване значення.

=CHISQ.INV(імовірність,градуси_свободи) CHISQ. Функція INV використовує такі аргументи: Ймовірність (обов’язковий аргумент) – це ймовірність, пов’язана з розподілом хі-квадрат. Deg_freedom (обов'язковий аргумент) – це кількість ступенів свободи.

Статистичний тест хі-квадрат розраховується на основі даних, які мають бути необробленими, випадковими, взятими з незалежних змінних, із широкого діапазону вибірки та взаємовиключними. Простіше кажучи, порівнюються два набори статистичних даних – наприклад, результати підкидання чесної монети.

Критичним значенням для статистики хі-квадрат є визначається рівнем значущості (зазвичай . 05) і ступенів свободи. Ступені свободи для хі-квадрат обчислюються за такою формулою: df = (r-1)(c-1), де r — кількість рядків, а c — кількість стовпців.

Щоб обчислити хі-квадрат, візьміть квадрат різниці між спостережуваним (o) і очікуваним (e) значеннями та розділіть його на очікуване значення. Залежно від кількості категорій даних ми можемо отримати два чи більше значень.