Як обчислити ймовірність на деревовидній діаграмі?
Ми даємо деревам повністю вирости, щоб отримати точні оцінки, оскільки усереднення зменшить загальну дисперсію в оцінках. Нехай ˆpk(y|x) вказує ймовірність, присвоєну деревом k тестовому прикладу x. ˆp може бути або оцінкою на основі частоти листа, або згладженою за Лапласом чи m-оцінкою.
Крок 1: Ідентифікуйте події A і B. Крок 2: Намалюйте деревоподібну діаграму, що представляє проблему, включаючи ймовірності для кожної гілки. Крок 3: Знайдіть P ( A | B ), перемноживши ймовірності A і B, які знаходяться на одній гілці. Крок 4: знайдіть на основі ймовірності, наведеної на деревоподібній діаграмі.
Імовірність відмов для проміжних подій можна розрахувати за допомогою аналізу дерева відмов, а ймовірність успіху можна розрахувати за допомогою 1 = ймовірність успіху (ps) + ймовірність невдачі (pf). Наприклад, у рівнянні 1 = (ps) + (pf), якщо ми знаємо, що pf=.
Імовірність усіх результатів у сумі повинна дорівнювати 1. Очікуване значення (EV) показує середньозважене значення даного вибору; щоб обчислити це помножити ймовірність кожного даного результату на його очікуване значення та додати їх разом Наприклад, EV Запуск нового продукту = [0,4 x 30] + [0,6 x -8] = 12 – 4,8 = £7,2 млн.
Як використовувати деревоподібну діаграму для визначення ймовірності
- Заповніть ймовірності на гілках.
- Поміркуйте, які результати необхідні для відповіді на запитання.
- Знайдіть імовірність цих результатів шляхом множення вздовж гілок.
- Використовуйте обчислену ймовірність/імовірності, щоб відповісти на запитання.